Jij…

bent verantwoordelijk voor de verdere ontwikkeling van ons detectienetwerk, dat van cruciaal belang is voor de autonome werking van onze robots. Je bent een expert in geavanceerde detectienetwerken, machine learning-algoritmes en zelflerende systemen. Jij richt real-time feedbackmechanismen in om de detectieprestaties in het veld te monitoren en bij te sturen. Je verwerkt feedback uit de praktijk snel en vertaalt deze naar concrete en toepasbare verbeteringen.

Daarnaast creëer je een testomgeving om nieuwe functionaliteiten en optimalisaties snel te kunnen testen. Je werkt zelfstandig, maar onderhoudt nauw contact met collega’s uit productontwikkeling en support. Je zorgt voor heldere kennisoverdracht en levert wanneer nodig handleidingen en documentatie aan over ontwikkelstappen en algoritmes. Ook draag je bij aan de langetermijn-AI-strategie en roadmaps voor toekomstige ontwikkelingen. Je neemt actief deel aan technische meetings en brainstormsessies om nieuwe ideeën te genereren.

Wij…

werken al jaren aan autonome wiedrobots. Het hoofddoel is om onze robot onkruid sneller, effectiever en zo robuust mogelijk te laten verwijderen. Bij Odd.Bot beseffen we dat het buitenleven een uitdaging vormt voor nauwkeurige mechatronica, maar juist die uitdagingen drijven ons vooruit. We willen van biologisch wieden de standaard maken voor alle landbouwgronden.

Werken bij Odd.Bot betekent: hard werken én plezier maken. We streven voortdurend naar een goede balans tussen werk en privé. Ons team is enorm trots op haar prestaties, die we graag zo vaak mogelijk samen vieren. Als groep hechten we veel waarde aan timemanagement, pragmatisch en oplossingsgericht denken, flexibiliteit, goed risicomanagement, samenwerking, planning, organisatie en teamwork.

Functie-eisen

• Bachelor- of masterniveau werk- en denkniveau, bij voorkeur richting Artificial Intelligence, Data Science, Computer Science of Robotics (minimaal een bachelor).
• Minimaal 3 jaar ervaring met machine learning, deep learning en AI-netwerken, bij voorkeur in een hands-on ontwikkelrol.
• Ervaring met frameworks als TensorFlow, PyTorch of vergelijkbare tools.
• Ervaring met programmeren in Python.
• Ervaring met autonome systemen of robots is een grote pré.
• Vloeiend in het Engels.
• Fulltime beschikbaar (36-40 uur per week).

Wij bieden

• Veldbezoeken
• Kansen voor professionele ontwikkeling en training
• Teamactiviteiten
• Salaris tussen €4.000 en €6.000, plus 8% vakantiegeld
• 27 betaalde vakantiedagen
• Pensioenregeling

Wij zijn enthousiast! Wil jij onze bondgenoot worden in deze ambitieuze missie? Klik dan hierboven op ‘Solliciteer’.